Verwendete Datensätze

Herunterladen und Codebooks

Gapminder-Datensatz

Wir verwenden im Workshop Daten von gapminder. Wir haben einen Teildatensatz aufbereitet, den man wie folgt herunterladen kann:

  • lade die gapminder-Daten von GitHub herunter,
  • lege sie in Deinem Arbeitsverzeichnis ab, in dem auch Dein R-Skript liegt,
  • und lies sie anschließend mit Deinem R-Skript ein:
gapminder <- readRDS(here::here("data", "gapminder_dat.rds"))

Codebook

Variable Bedeutung Typ
name Name des Landes Kategorial
time Jahr der Beobachtung Numerisch
part_time_employ_total Anteil Teilzeitbeschäftigung (gesamt) Numerisch
part_time_employ_fe Anteil Teilzeitbeschäftigung (Frauen) Numerisch
part_time_employ_ma Anteil Teilzeitbeschäftigung (Männer) Numerisch
working_hours_week Durchschnittliche Wochenarbeitszeit Numerisch
country Länder-Code (3-stellig, z. B. „afg“) Kategorial
c_demox_eiu Demokratieindex (EIU, korrigiert) Numerisch
co2_cons CO₂-Emissionen durch Konsum (Mio. Tonnen) Numerisch
co2_pcap_cons CO₂-Emissionen pro Kopf (Konsum-basiert) Numerisch
co2_pcap_terr CO₂-Emissionen pro Kopf (territorial) Numerisch
co2_terr CO₂-Emissionen territorial (Mio. Tonnen) Numerisch
cumulative_co2_emissions_tonnes Kumulierte CO₂-Emissionen (Tonnen) Numerisch
demox_eiu Demokratieindex (EIU, original) Numerisch
gdp_pcap Bruttoinlandsprodukt pro Kopf (konstante USD) Numerisch
gdp_pcap_21 BIP pro Kopf (21. Jh.-angepasst, USD) Numerisch
gini Gini-Koeffizient (Ungleichheit, 0–100) Numerisch
gini_2100 Prognostizierter Gini-Koeffizient (2100) Numerisch
hapiscore_whr Happiness Score (World Happiness Report) Numerisch
lex Lebenserwartung bei Geburt Numerisch
manuf_employ Anteil Beschäftigung im verarbeitenden Gewerbe Numerisch
pop Gesamtbevölkerung Numerisch
u5pop Bevölkerung unter 5 Jahren Numerisch
g77_and_oecd_countries Ländergruppe: G77 / OECD Kategorial
income_groups Einkommensgruppe (low / middle / high) Kategorial
is--country Indikator: ist Staat (TRUE/FALSE) Logisch
iso3166_1_alpha2 ISO-Ländercode (2-stellig) Kategorial
unicode_region_subtag Unicode-Region-Code Kategorial
iso3166_1_alpha3 ISO-Ländercode (3-stellig) Kategorial
iso3166_1_numeric ISO-Ländercode (numerisch) Numerisch
iso3166_2 ISO-Region-Code (Untergliederung) Kategorial
landlocked Binnenstaat (ja/nein) Kategorial
latitude Breitengrad Numerisch
longitude Längengrad Numerisch
main_religion_2008 Hauptreligion (2008) Kategorial
un_state UN-Mitgliedstaat (TRUE/FALSE) Logisch
world_4region Weltregion (4-Kategorien) Kategorial
world_6region Weltregion (6-Kategorien) Kategorial
unicef_region UNICEF-Region Kategorial
income_3groups Einkommensgruppen (3-Kategorien) Kategorial
un_sdg_region UN-SDG Region Kategorial
un_sdg_ldc UN-Least Developed Country (LDC) Kategorial
unhcr_region UNHCR-Region Kategorial
west_and_rest „West“ vs. „Rest“ Kategorial
global Globale Aggregatwerte Kategorial/Numerisch

Characters-Datensatz