gapminder <- readRDS(here::here("data", "gapminder_dat.rds"))Verwendete Datensätze
Herunterladen und Codebooks
Gapminder-Datensatz
Wir verwenden im Workshop Daten von gapminder. Wir haben einen Teildatensatz aufbereitet, den man wie folgt herunterladen kann:
- lade die gapminder-Daten von GitHub herunter,
- lege sie in Deinem Arbeitsverzeichnis ab, in dem auch Dein R-Skript liegt,
- und lies sie anschließend mit Deinem R-Skript ein:
Codebook
| Variable | Bedeutung | Typ |
|---|---|---|
name |
Name des Landes | Kategorial |
time |
Jahr der Beobachtung | Numerisch |
part_time_employ_total |
Anteil Teilzeitbeschäftigung (gesamt) | Numerisch |
part_time_employ_fe |
Anteil Teilzeitbeschäftigung (Frauen) | Numerisch |
part_time_employ_ma |
Anteil Teilzeitbeschäftigung (Männer) | Numerisch |
working_hours_week |
Durchschnittliche Wochenarbeitszeit | Numerisch |
country |
Länder-Code (3-stellig, z. B. „afg“) | Kategorial |
c_demox_eiu |
Demokratieindex (EIU, korrigiert) | Numerisch |
co2_cons |
CO₂-Emissionen durch Konsum (Mio. Tonnen) | Numerisch |
co2_pcap_cons |
CO₂-Emissionen pro Kopf (Konsum-basiert) | Numerisch |
co2_pcap_terr |
CO₂-Emissionen pro Kopf (territorial) | Numerisch |
co2_terr |
CO₂-Emissionen territorial (Mio. Tonnen) | Numerisch |
cumulative_co2_emissions_tonnes |
Kumulierte CO₂-Emissionen (Tonnen) | Numerisch |
demox_eiu |
Demokratieindex (EIU, original) | Numerisch |
gdp_pcap |
Bruttoinlandsprodukt pro Kopf (konstante USD) | Numerisch |
gdp_pcap_21 |
BIP pro Kopf (21. Jh.-angepasst, USD) | Numerisch |
gini |
Gini-Koeffizient (Ungleichheit, 0–100) | Numerisch |
gini_2100 |
Prognostizierter Gini-Koeffizient (2100) | Numerisch |
hapiscore_whr |
Happiness Score (World Happiness Report) | Numerisch |
lex |
Lebenserwartung bei Geburt | Numerisch |
manuf_employ |
Anteil Beschäftigung im verarbeitenden Gewerbe | Numerisch |
pop |
Gesamtbevölkerung | Numerisch |
u5pop |
Bevölkerung unter 5 Jahren | Numerisch |
g77_and_oecd_countries |
Ländergruppe: G77 / OECD | Kategorial |
income_groups |
Einkommensgruppe (low / middle / high) | Kategorial |
is--country |
Indikator: ist Staat (TRUE/FALSE) | Logisch |
iso3166_1_alpha2 |
ISO-Ländercode (2-stellig) | Kategorial |
unicode_region_subtag |
Unicode-Region-Code | Kategorial |
iso3166_1_alpha3 |
ISO-Ländercode (3-stellig) | Kategorial |
iso3166_1_numeric |
ISO-Ländercode (numerisch) | Numerisch |
iso3166_2 |
ISO-Region-Code (Untergliederung) | Kategorial |
landlocked |
Binnenstaat (ja/nein) | Kategorial |
latitude |
Breitengrad | Numerisch |
longitude |
Längengrad | Numerisch |
main_religion_2008 |
Hauptreligion (2008) | Kategorial |
un_state |
UN-Mitgliedstaat (TRUE/FALSE) | Logisch |
world_4region |
Weltregion (4-Kategorien) | Kategorial |
world_6region |
Weltregion (6-Kategorien) | Kategorial |
unicef_region |
UNICEF-Region | Kategorial |
income_3groups |
Einkommensgruppen (3-Kategorien) | Kategorial |
un_sdg_region |
UN-SDG Region | Kategorial |
un_sdg_ldc |
UN-Least Developed Country (LDC) | Kategorial |
unhcr_region |
UNHCR-Region | Kategorial |
west_and_rest |
„West“ vs. „Rest“ | Kategorial |
global |
Globale Aggregatwerte | Kategorial/Numerisch |
Characters-Datensatz
